這系列的 AI 文章快進入尾聲了,因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學,希望接下來的內容能幫助到大家~
雙十1010連假愉快
很多人可能會有疑問模型訓練好然後呢? 昨天已經教各位如何儲存並匯出自己的模型了,今天就來教各位使用 Python Flask 架設一個鳶尾花朵分類器的 API 吧!
所謂的 API 就是屬於客戶端與伺服端的溝通橋樑,它提供一個端口能夠做資料交換。透過網路協定 HTTP Request 不同的方法,可以實現不同的資料交換請求方式。
另外各位可能也有聽過一個名詞叫做 RESTful API。這邊就不細講了,有興趣的朋友可以參考我在2018 iT 邦幫忙鐵人賽的從無到有,打造一個漂亮乾淨俐落的 RESTful API
的系列文章 [Day-7] RESTful API與MVC名詞介紹 同時那個系列是用 Node.js
建置一個後端 API 教學。
當你寫好一支 API 時要馬上測試看看你寫的程式邏輯是否正確,就可以使用 Postman 這個軟體來做 API 測試。詳細內容可以參考之前的鐵人賽文章[Day-20] 測試API的好工具。
本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得!
文章同時發表於: https://andy6804tw.github.io/crazyai-ml/29.使用Python-Flask架設API吧
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請問?
我跑出這樣的資訊 是權限的問題嗎?
資訊量太少有點難幫你除錯,重點在於 405 Error。
以下是網路上參考到的文章不知道是不是可以解決你的問題
https://dotblogs.com.tw/cotton/2018/03/01/132336
我程式碼如下
index跑出這樣
/predict 跑出這樣
可以幫忙解惑一下嗎
感恩感恩~~!!
沒事了 我get 沒有換成post ^^|||
工程師常會犯的毛病XD
想請問這個要怎麼解決
Angushsu666 您可以參考這這裡。試著將模型重新輸出取代 model 資料夾中的 xgboost-iris.pgz
謝謝您,很有趣~ 解決問題了。